Inhoud
Binnen de verbluffende wereld van Artificiële Intelligentie speelt Machine Learning een cruciale rol. Arthur Samuel, een pionier op het vlak vankunstmatige intelligentie, bedacht de term Machine Learning en hij definieerde deze discipline als een "studiegebied dat computers de mogelijkheid geeft om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te worden".
Deze uitspraak wekt al onze nieuwsgierigheid op zich, want hoe kunnen machines zelf leren? En hoe kan dit baanbrekend concept dan in de praktijk toegepast worden? Welke mogelijke categorieën van Machine Learning bestaan er? Wat moet de menselijke expert nog inbrengen? Wat kan de eindgebruiker er uiteindelijk van verwachten? Welke zijn de ondersteunende technologieën van vandaag en in de toekomst? Hoe ga je ermee aan de slag?
In de cursus komen de volgende onderwerpen aan bod
- Inleiding tot AI en Machine Learning.
- De wereld van de Data Scientist.
- Soorten van Machine Learning.
- De mogelijkheden van Python voor Machine Learning.
- Lineaire Regressie.
- Classificatie.
- Generatieve AI en Prompt Engineering.
- De kwaliteit van Machine Learning modellen evalueren.